비개발자가 AI로 개발자 전향한 90일 실전 후기

마케터에서 개발자로. AI 네이티브 방법론으로 3개월 만에 취업 성공

럿지 AI 팀
7분 읽기

"코딩? 저 문과인데요..."



**이름:** 박지현 (가명)
**나이:** 32세
**Before:** 마케터 5년차
**After:** 주니어 개발자
**기간:** 90일

Before: 마케터의 한계



5년차의 벽



**2024년 7월:**

**연봉:** 4,200만원
**직급:** 대리
**커리어 전망:** ?

**고민:**
"10년 후에도 똑같겠지..."

개발자가 부러웠던 이유



**회의 때마다:**

**나 (마케터):**
"이 기능 추가할 수 있나요?"

**개발자:**
"음... 2주 걸려요"

**나:**
"제가 직접 할 수 있으면..."

전향 결심



**계기:**
- 연봉 정체
- 성장 한계
- 개발자 고연봉

**고민:**
"지금 배워도 늦었나...?"

**주변 반응:**
"32살에 코딩? 너무 늦었어"

도전



**2024년 8월 1일:**
퇴사

**목표:**
3개월 안에 개발자 취업

**예산:**
6개월 생활비 1,800만원

기존 부트캠프 고려



상담 받아봄



**A 부트캠프:**
- 기간: 6개월
- 비용: 1,000만원
- 취업률: 70%

**B 부트캠프:**
- 기간: 4개월
- 비용: 800만원
- 조건: 사전 학습 필수

문제점



**시간:**
너무 김 (4-6개월)

**비용:**
부담됨 (800-1,000만원)

**커리큘럼:**
기초부터 (문법, 자료구조...)

**고민:**
"3개월 안에 안 되나...?"

딩코딩코 발견



유튜브 알고리즘



**추천 영상:**
"비개발자도 AI로 개발자 되기"

**댓글:**
"저 문과인데 성공했어요!"
"3개월 컷 가능합니다"

**반응:**
"이게 가능해...?"

강의 특징



**차별점:**
- 기초 문법 스킵
- AI 활용 극대화
- 실전 프로젝트 중심

**시간:**
3개월 커리큘럼

**비용:**
부트캠프 대비 1/10

**결심:**
"이거다!"

**바로 시작:**
The 10x AI-Native Developer 강의

Day 1: 충격



비개발자가 코딩 배우기

첫 강의



**기대:**
"HTML부터 배우겠지?"

**실제:**
"오늘 Spring Boot API 만듭니다"

**반응:**
"네...???"

실습



**과제:**
회원가입 API 만들기

**나:**
"저 Spring Boot가 뭔지도..."

**강사 (딩코딩코):**
"Claude한테 물어보세요"

Claude에게 질문



**나:**
"Spring Boot가 뭐야?"

**Claude:**
(친절한 설명 + 예제)

**나:**
"이걸로 회원가입 API 만들어줘"

**Claude:**
(완성된 코드 제공)

**소요 시간:**
45분

**결과:**
작동함!!!

AI로 코드 작성하기

깨달음



**기존 학습:**
문법 → 개념 → 실습 (수개월)

**AI 네이티브:**
실습 → 이해 → 개념 (수시간)

**차이:**
"순서가 반대네?"

Week 1: 멘탈 붕괴와 재건



Day 2-3: 멘탈 붕괴



**상황:**
코드는 동작하는데 이해 안 됨

**불안:**
"이거 진짜 배우는 거 맞나?"
"AI만 쓰면 내가 뭘 하는 거지?"

**고민:**
포기할까...

Day 4: 전환점



**강의 내용:**
"AI 시대의 개발자 역할"

**핵심:**
- 코드 작성 ❌
- 문제 정의 ⭕
- AI 활용 ⭕
- 결과 검증 ⭕

**깨달음:**
"개발자 = 코더가 아니구나"

Day 5-7: 재건



**새로운 접근:**
1. 만들고 싶은 기능 정의
2. Claude에게 요청
3. 코드 실행해보기
4. 작동 원리 이해하기
5. 변형해보기

**효과:**
- 이해도 ⬆
- 자신감 ⬆
- 속도 ⬆

Week 2-4: 첫 프로젝트



프로젝트 선정



**주제:**
내가 쓸 서비스

**아이디어:**
마케팅 콘텐츠 관리 시스템

**이유:**
- 실제 니즈
- 마케터 경험 활용
- 포트폴리오

개발 과정



**Day 8-10: 기획**
- 기능 정의
- DB 설계
- API 명세

**Day 11-20: 개발**
- Spring Boot 백엔드
- Next.js 프론트엔드
- Claude 코딩 80%

**Day 21-28: 완성**
- 테스트
- 배포
- 문서화

결과



**완성도:**
실제 서비스 가능 수준

**코드량:**
- 백엔드: 3,000줄
- 프론트: 5,000줄
- 내가 직접 쓴 코드: 20%

**소요 시간:**
21일

프로젝트 완성

**부트캠프 동기:**
(같은 기간) 아직 HTML/CSS 배우는 중

Month 2: 심화



두 번째 프로젝트



**난이도:**
⬆⬆⬆

**주제:**
실시간 채팅 + 알림 시스템

**새로운 기술:**
- WebSocket
- Redis
- Docker

**학습 방법:**
1. Claude에게 개념 질문
2. 구현 요청
3. 실행하며 이해
4. 변형 및 적용

기술 스택 확장



**Month 1:**
- Spring Boot
- Next.js
- MySQL

**Month 2:**
- WebSocket
- Redis
- Docker
- AWS
- CI/CD

**학습 속도:**
기존 대비 5배

이력서 업데이트



**포트폴리오:**
- 프로젝트 2개
- 기술 스택 8개
- GitHub 잔디 초록

**경력:**
마케터 5년 + 개발 공부 2개월

Month 3: 취업 준비



이력서 작성



**강점 강조:**

**마케터 경험:**
- 서비스 기획 가능
- 사용자 관점 이해
- 데이터 분석 능력

**개발 역량:**
- AI 네이티브 개발
- 빠른 학습 능력
- 실전 프로젝트 2개

**차별점:**
"AI 시대의 개발자"

지원 시작



**목표:**
스타트업 주니어 개발자

**지원 수:**
30곳

**서류 통과:**
12곳 (40%)

**놀람:**
"생각보다 높네?"

면접



**1차 면접 (기술):**

**예상 질문:**
"Spring Boot 동작 원리는?"

**실제 질문:**
"이 기능 어떻게 구현할래요?"

**내 답변:**
1. 문제 분석
2. 아키텍처 설계
3. AI 활용 계획
4. 검증 방법

**면접관:**
"오... 실무적이네요"

2차 면접 (컬처핏)



**질문:**
"왜 개발자로 전향?"

**답변:**
- 마케터 경험의 한계
- 직접 만들고 싶음
- AI 시대 기회
- 평생 성장 가능

**반응:**
긍정적

3차 면접 (최종)



**대표님:**
"AI만 쓰면 실력이 늘까요?"

**내 생각:**
(핵심 질문이네...)

**답변:**
``
1. AI는 도구입니다
2. 문제 정의는 제가 합니다
3. 코드 이해는 필수입니다
4. AI로 빠르게 배우고
5. 원리는 깊게 공부합니다
``

**대표님:**
"좋습니다. 함께 하시죠"

취업 성공

합격!



최종 결과



**지원:** 30곳
**서류 통과:** 12곳
**1차 면접:** 8곳
**2차 면접:** 5곳
**최종 합격:** 2곳

**선택:**
스타트업 A사

조건



**직급:**
주니어 개발자

**연봉:**
4,500만원

**Before vs After:**
- 마케터: 4,200만원
- 개발자: 4,500만원
- 차이: +300만원

**하지만:**
- 성장 가능성: 무한
- 연봉 상승: 연 10-20%
- 시장 가치: ⬆⬆⬆

90일 여정 정리



Timeline



**Day 1-7:**
멘탈 적응

**Day 8-28:**
첫 프로젝트 (21일)

**Day 29-60:**
두 번째 프로젝트 + 기술 확장

**Day 61-75:**
포트폴리오 완성

**Day 76-90:**
취업 준비 + 면접

투자



**시간:**
- 강의: 50시간
- 프로젝트: 400시간
- 취업 준비: 100시간
- 총: 550시간

**비용:**
- 강의비: (저렴)
- 생활비: 600만원 (3개월)
- 총: 약 700만원

**부트캠프 대비:**
- 시간: 1/2
- 비용: 1/3
- 효율: 2배

결과



**정량:**
- 포트폴리오: 2개
- 기술 스택: 10개
- 연봉: +300만원

**정성:**
- 새로운 커리어
- 성장 가능성
- 자신감

비결 분석



1. AI 극대화



**Claude 활용:**
- 개념 학습
- 코드 생성
- 디버깅
- 리뷰

**시간 절약:**
70%

2. 프로젝트 중심



**기초 이론:**
최소한만

**실전 프로젝트:**
80% 투자

**효과:**
빠른 포트폴리오

3. 마케터 강점 활용



**기획 능력:**
- 서비스 설계
- 사용자 관점
- 데이터 분석

**차별화:**
"개발만 하는 개발자" vs "비즈니스 이해하는 개발자"

4. 스타트업 타겟



**대기업:**
경력 중시

**스타트업:**
역량 + 성장 가능성

**전략:**
스타트업 집중 지원

입사 후 3개월



적응



**첫 달:**
- 선배: "생각보다 잘하시네요?"
- 나: (AI 덕분...)

**둘째 달:**
- 기능 개발 혼자 완수
- 코드 리뷰 통과율 80%

**셋째 달:**
- 신규 서비스 리드
- 팀원들 인정

성장



**기술:**
- 첫 달: 겁먹음
- 둘째 달: 적응
- 셋째 달: 자신감

**역량:**
AI + 마케터 경험 = 강력

연봉 협상



**3개월 후:**

**대표:**
"계약직 → 정규직 전환합니다"

**연봉:**
4,500만원 → 5,200만원

**상승:**
+15.6%

주변 반응



전 직장 동료



"미쳤어... 진짜 개발자 됐네?"

부트캠프 다닌 친구



"6개월 + 1,000만원 쓴 나는 뭐야..."

가족



**엄마:**
"32살에 시작해도 되는구나"

**아빠:**
"AI 시대는 다르네"

추천 대상



강력 추천



**비개발자 전향 희망:**
- 늦었다고 생각하는 사람
- 시간/비용 부담되는 사람
- 빠른 전환 원하는 사람

**마케터/기획자:**
- 개발 역량 필요
- 커리어 전환 고민
- 시너지 효과 노림

비추천



**전통적 학습 선호:**
기초부터 차근차근

**시간 여유:**
부트캠프도 괜찮음

조언



1. 나이는 핑계



**32살 늦었다?**
AI 시대엔 오히려 빠름

**40살도 가능**
(실제 사례 있음)

2. 완벽주의 버리기



**100% 이해 후 다음 단계?**


**70% 이해하고 바로 적용?**


3. 포트폴리오가 답



**이론 공부 1달:**
면접에서 떨어짐

**프로젝트 1개:**
면접 기회 ⬆

4. AI는 도구



**의존:**


**활용:**


**원리 이해:**
필수

1년 후 목표



단기 (6개월)



**역량:**
시니어급

**연봉:**
6,000만원

**기술:**
풀스택 + AI 전문가

장기 (3년)



**직급:**
시니어/리드

**연봉:**
8,000-10,000만원

**비전:**
AI 네이티브 전문가

결론



90일 전 나



**상황:**
- 마케터 5년차
- 연봉 정체
- 불안한 미래

**걱정:**
"32살에 개발자? 미쳤나..."

지금 나



**상황:**
- 주니어 개발자
- 연봉 상승 중
- 무한 성장 가능

**확신:**
"AI 덕분에 가능했다"

당신에게



**늦었다는 생각?**
착각입니다

**AI 시대는**
지금이 기회

**시작:**
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법

**약속:**
90일 후 당신도 개발자

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**태그**: #비개발자전향 #AI개발자 #커리어전환 #딩코딩코 #90일챌린지

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럿지 AI 팀

AI 기술과 비즈니스 혁신을 선도하는 럿지 AI의 콘텐츠 팀입니다.