전통 코딩 vs AI 바이브코딩 한 달 써본 솔직 비교 리뷰

실험 설계

한 달간 같은 프로젝트를 두 번 만들었습니다.

**프로젝트: 회사 소개 랜딩페이지**
- Week 1-2: 전통 방식
- Week 3-4: AI 바이브코딩

모든 것을 기록했습니다.

1. 속도 비교

전통 코딩

| 작업 | 시간 |
|------|------|
| 프로젝트 셋업 | 30분 |
| 히어로 섹션 | 2시간 |
| 기능 소개 | 1.5시간 |
| 가격 테이블 | 2시간 |
| FAQ | 1시간 |
| 문의 폼 | 1.5시간 |
| SEO 설정 | 3시간 |
| 배포 | 30분 |
| **합계** | **12시간** |

AI 바이브코딩

| 작업 | 시간 |
|------|------|
| Cursor 설정 | 10분 |
| 히어로 섹션 | 5분 |
| 기능 소개 | 5분 |
| 가격 테이블 | 8분 |
| FAQ | 3분 |
| 문의 폼 | 7분 |
| SEO 설정 | 15분 |
| 배포 | 3분 |
| **합계** | **56분** |

**12.8배 빠름**

2. 품질 비교

코드 품질

**전통 코딩:**
- 깔끔함: ⭐⭐⭐⭐☆
- 타입 안전: ⭐⭐⭐⭐☆
- 재사용성: ⭐⭐⭐⭐☆
- 주석: ⭐⭐⭐☆☆

**AI 바이브코딩:**
- 깔끔함: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 타입 안전: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 재사용성: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 주석: ⭐⭐⭐⭐⭐

**AI가 더 깔끔함** (놀람)

성능

| 측정 | 전통 | AI |
|------|------|-----|
| Lighthouse | 94점 | 97점 |
| 로딩 속도 | 1.2초 | 0.9초 |
| 번들 크기 | 245KB | 198KB |

**AI가 최적화도 더 잘함**

3. 배움 효과

전통 코딩

**장점:**
- 원리 깊게 이해
- 문제 해결 능력 향상
- 디버깅 실력 늘음

**단점:**
- 배우는 데 오래 걸림
- 반복 작업 많음

AI 바이브코딩

**장점:**
- 최신 기술 빠르게 습득
- AI 생성 코드보고 배움
- 다양한 패턴 노출

**단점:**
- 왜 그런지 모를 수 있음
- 복붙만 하면 안 배움

**결론: 둘 다 필요**

4. 적합한 작업

전통 코딩이 좋은 경우

✅ **복잡한 비즈니스 로직**
- AI가 이해 못 함
- 직접 설계 필요

✅ **레거시 코드 수정**
- 전체 맥락 파악 필요
- 주의 깊은 수정

✅ **학습 목적**
- 원리 이해 중요
- 처음 배우는 기술

AI 바이브코딩이 좋은 경우

✅ **반복 작업**
- CRUD
- 폼
- 레이아웃

✅ **표준 패턴**
- 로그인/회원가입
- 검색
- 필터링

✅ **빠른 프로토타입**
- MVP
- 데모

✅ **SEO 설정**
- 정형화된 작업
- 설정 많음

5. 비용 비교

전통 코딩

| 항목 | 비용 |
|------|------|
| 도구 | 무료 (VS Code) |
| 학습 | 시간 투자 |
| **합계** | **0원** |

AI 바이브코딩

| 항목 | 비용 |
|------|------|
| Cursor Pro | $20/월 |
| 강의 | 33,000원 (1회) |
| **합계** | **약 5만원 (초기)** |

**하지만 시간 절약으로 회수**

6. 장단점 정리

전통 코딩

#### 장점
- ✅ 무료
- ✅ 원리 깊게 이해
- ✅ 완전한 제어

#### 단점
- ❌ 느림
- ❌ 반복 작업 지루
- ❌ 실수 많음

AI 바이브코딩

#### 장점
- ✅ 빠름 (10배+)
- ✅ 품질 일정
- ✅ 최신 기술
- ✅ 생산성 폭발

#### 단점
- ❌ 비용 (월 $20)
- ❌ 복잡한 로직 약함
- ❌ 의존성 생김

7. 실전 추천

초보 개발자

**60% 전통 + 40% AI**
- 기초는 전통으로
- 반복은 AI로

중급 개발자

**40% 전통 + 60% AI**
- 핵심 로직 전통
- 나머지 AI

시니어 개발자

**20% 전통 + 80% AI**
- 아키텍처 설계 직접
- 구현은 AI

프리랜서

**10% 전통 + 90% AI**
- 빠른 납품 중요
- AI 최대 활용

8. 한 달 사용 소감

Week 1 (전통 코딩)

"편하네. 익숙해."

**12시간 소요**

Week 3 (AI 바이브코딩)

"이게 돼? 너무 빨라!"

**56분 소요**

지금

둘 다 씁니다.

- 로직: 전통
- 구현: AI

**하이브리드가 최고**

9. 솔직한 조언

AI 반대하는 분께

"AI는 코딩이 아니야"

**틀렸습니다.**

AI는 도구입니다. 연필, 키보드처럼.

더 좋은 도구 쓰면 더 잘 만듭니다.

AI만 믿는 분께

"AI면 다 되지 않아?"

**안 됩니다.**

기초 없으면 AI 코드도 이해 못 합니다.

고민하는 분께

"배워야 하나?"

**네.**

선택 아닙니다. 필수입니다.

10. 강의 추천 이유

제가 써본 결과:

좋은 점

1. **전통 + AI 둘 다**
- Next.js 기초부터
- Cursor AI 활용까지

2. **실전 프로젝트**
- 투두 말고 실제 랜딩페이지

3. **SEO 포함**
- 검색 노출까지

4. **바이브코딩 배움**
- 프롬프트 작성법
- 실전 팁

아쉬운 점

- 고급 로직은 직접 공부 필요
- Cursor Pro 별도 구독

**하지만 가격 대비 최고**

결론

한 달간 둘 다 써봤습니다.

**결론:**
1. AI 바이브코딩 압도적 효율
2. 하지만 전통 코딩 기초 필요
3. 하이브리드가 답

**둘 다 배우세요.**

이 강의로 시작하세요.

전통도 배우고, AI도 배웁니다.

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