회계사가 AI로 핀테크 개발자 된 100일 후기

숫자만 다루던 회계사가 Claude Code로 금융 서비스 개발자 되기까지

럿지 AI 팀
6분 읽기

Excel의 한계



**이름:** 정수연 (가명)
**자격:** 공인회계사
**Before:** 회계법인 8년
**After:** 핀테크 스타트업 개발자
**기간:** 100일

Before: 반복의 늪



회계사의 일상



**매월:**
``
1. 거래 내역 수집
2. Excel 입력
3. 분개 처리
4. 재무제표 작성
5. 검토
6. 보고서
`

**소요:**
고객 1곳당 8시간

**고객:**
20곳

**월 업무:**
160시간 (반복)

비효율



**문제:**
- 수동 입력
- 중복 작업
- 휴먼 에러
- 시간 낭비

**생각:**
"자동화할 수 있을 텐데..."

개발자 부러움



**핀테크 스타트업:**

**개발자:**
"회계 프로세스 자동화했어요"

**나:**
"어떻게요?"

**개발자:**
"API로 거래 내역 자동 수집하고, 자동 분개, 자동 보고서..."

**나:**
"그거 어떻게 만드나요?"

**개발자:**
"Python으로 짜면 돼요"

**나:**
"저도 배우고 싶은데..."

**개발자:**
"요즘 AI로 배우면 빨라요"

**링크:**
The 10x AI-Native Developer 강의

**결심:**
"해보자"

Month 1: Python 자동화



회계사 코딩

Week 1: Excel 자동화



**목표:**
반복 작업 자동화

**Claude 활용:**
`
"Excel 자동화 Python
- 여러 파일 읽기
- 데이터 합치기
- 분개 처리
- 재무제표 생성
- 새 파일 저장
회계사야, 쉽게 설명해줘"
`

**코드:**
`python
import pandas as pd

거래 내역 읽기


files = ['jan.xlsx', 'feb.xlsx', 'mar.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(f) for f in files]
df = pd.concat(dfs)

자동 분개


df['debit'] = df.apply(account_debit, axis=1)
df['credit'] = df.apply(account_credit, axis=1)

재무제표


income_statement = df.groupby('account')['amount'].sum()

저장


income_statement.to_excel('income_statement.xlsx')
`

**결과:**
- 수동: 8시간
- 자동: 10초
- 2,880배 빠름!

**감격:**
"이게 진짜 돼..."

Week 2-4: 실무 자동화



**자동화 목록:**

**1. 거래 내역 수집**
- 은행 API 연동
- 자동 다운로드
- 데이터 정제

**2. 자동 분개**
- 거래 패턴 학습
- 계정 자동 매칭
- 분개장 생성

**3. 재무제표**
- 손익계산서
- 재무상태표
- 현금흐름표
- 자동 생성

**효과:**
- 업무 시간: 160h → 20h
- 여유: 140h (학습 시간!)

Month 2-3: 웹 개발



핀테크 앱 개발

회계 대시보드



**아이디어:**
고객용 실시간 대시보드

**Claude 활용:**
`
"회계 대시보드 웹앱
- React 프론트
- 실시간 재무 상태
- 차트 (매출, 비용, 이익)
- 반응형"
`

**개발:**
2주 만에 완성

**기능:**
- 실시간 데이터
- 인터랙티브 차트
- PDF 내보내기
- 알림

**고객 반응:**
"이거 어디서 샀어요?"

**나:**
"제가 만들었어요"

**고객:**
"회계사가요???"

자동 세금 계산기



**니즈:**
고객들이 자주 묻는 질문

**서비스:**
`
- 소득세 자동 계산
- 절세 팁 제공
- 시뮬레이션
- 무료 제공
`

**기술:**
- Next.js
- 세법 로직
- 계산 엔진

**효과:**
- 방문자: 월 5,000명
- 문의: 월 100건
- 신규 고객: 월 10명

API 서비스



**개발:**
회계 API

**기능:**
`
POST /api/transaction
GET /api/statements
GET /api/tax/calculate
`

**사용자:**
- 내부 자동화
- 고객 앱 연동
- 파트너 연동

Month 4: 핀테크 전환



서비스 런칭

회계 SaaS



**아이디어:**
소상공인용 간편 회계

**차별점:**
- 회계사가 만듦
- 실무 기반
- 간단함

**기능:**
`
- 거래 자동 수집
- 자동 분개
- 실시간 재무제표
- 세금 계산
- 전자신고 연동
`

**개발:**
4주

**베타:**
- 테스터: 50명
- 피드백: 적극적
- 개선: 즉시 반영

런칭



**플랫폼:**
- 웹앱
- 모바일 (PWA)
- 결제 연동

**가격:**
- 월 29,000원
- 연 290,000원 (2개월 무료)

**마케팅:**
- 회계사 네트워크
- 세무 커뮤니티
- 블로그 SEO

**첫 달:**
- 가입: 200명
- 유료: 30명
- MRR: 87만원

3개월 후



**성장:**
- 사용자: 500명
- 유료: 120명
- MRR: 348만원
- 성장률: 월 30%

100일 후 변화



역량



**Before:**
- 회계: ⭐⭐⭐⭐⭐
- IT: ⭐

**After:**
- 회계: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 개발: ⭐⭐⭐⭐
- 시너지: 최강

업무



**Before:**
`
수동 회계 처리
고객 20곳
월 160시간
연봉 7,000만원
`

**After:**
`
자동화 + SaaS 운영
고객 500명 (자동)
월 40시간 (유지보수)
수익 증가 중
`

수익



**Before:**
연봉 7,000만원

**After:**
- 회계법인 (파트타임): 3,000만원
- SaaS MRR: 348만원 (연 4,176만원)
- 총: 7,176만원 (현재)

**잠재:**
- 1년 후 목표: MRR 1,000만원
- 예상 연수익: 1억 5천

전향 성공

회계사 강점 활용



1. 도메인 전문성



**회계 지식:**
- 8년 실무
- 복잡한 세법 이해
- 고객 니즈 파악

**개발에 활용:**
- 정확한 로직
- 실무 기반 기능
- 차별화

2. 논리적 사고



**회계 특성:**
- 체계적
- 정확성
- 논리적

**코딩 적합:**
- 알고리즘 이해 빠름
- 디버깅 잘함
- 구조화 능력

3. 숫자 감각



**재무 데이터:**
- 민감함
- 정확해야 함

**개발:**
- 데이터 검증
- 예외 처리
- 정밀성

핵심 학습법



1. 실무 문제 해결



**순서:**
`
1. 업무 중 불편한 점
2. 자동화 시도
3. 고객에게 제공
4. 피드백
5. 개선
`

**효과:**
- 즉시 유용
- 동기부여 ⬆
- 실전 경험

2. 회계 → 코드



**사고 전환:**
`
회계:
차변 = 대변

코드:
debit = credit

회계:
if 매출 then 수익 계정

코드:
if transaction.type == 'sales':
account = 'revenue'
`

**이해:**
빠름!

3. Claude 활용



**질문 방식:**
`
"회계사야, 이 회계 로직을 Python으로
(회계 설명)
- 분개 처리
- 재무제표 생성
- 오류 검증"
``

회계사에게 조언



왜 개발 배워야?



**시장 변화:**
- 회계 자동화 가속
- 단순 업무 AI 대체
- 기술 + 회계 = 필수

**기회:**
- 핀테크 수요 ⬆
- 회계 SaaS 폭발
- 높은 연봉

어떤 방향?



**선택지:**

**1. 사내 자동화**
- 업무 효율 ⬆
- 경쟁력 ⬆
- 연봉 협상

**2. 핀테크 이직**
- 회계 + IT
- 높은 연봉
- 성장 빠름

**3. 창업**
- 회계 SaaS
- 컨설팅 + 개발
- 무한 가능성

시작하는 법



**1단계 (1개월):**
- Python 기초
- Excel 자동화
- 실무 적용

**2단계 (2개월):**
- 웹 개발
- 대시보드 제작
- 고객 제공

**3단계 (3개월):**
- 서비스화
- 베타 테스트
- 런칭

투자 유치 제안



**3개월 후:**

**VC:**
"회계 SaaS 투자 관심 있습니다"

**조건:**
시드 3억

**고민:**
- 장점: 빠른 성장
- 단점: 지분 희석

**결정:**
Bootstrap 유지

**이유:**
- 안정적 성장
- 자유로움
- 충분한 수익

결론



100일 전 나



**상태:**
- 회계사
- 반복 업무
- 한계 느낌

**고민:**
"평생 Excel만 칠까?"

지금 나



**상태:**
- 핀테크 개발자
- SaaS 운영
- 무한 가능성

**확신:**
"AI 덕분이다"

회계사 여러분께



**반복 업무 지치셨나요?**

**AI로 핀테크 하세요**

**시작:**
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법

**약속:**
100일 후 당신도 개발자

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**태그**: #회계사전향 #핀테크 #SaaS #딩코딩코 #AI코딩

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럿지 AI 팀

AI 기술과 비즈니스 혁신을 선도하는 럿지 AI의 콘텐츠 팀입니다.